indices_to_positions — REPRCONV entry op

• 데이터 종류: indices → positions

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.indices_to_positions(indices, spacing=1.0, origin=0.0)(구현을 직접 호출하려면 import reprconv; reprconv.indices_to_positions(indices, spacing=1.0, origin=0.0), 원장에서 가져오려면 opsreprconv.get("indices_to_positions"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

첨자 indices → 사건 위치 positions (물리 단위). positions 형의 입구.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

x = origin + spacing * i。find_peaks / zero_crossings_funct_1d などが返す 標本番号を、point_spectrum が受ける位置の列(欠陥が流れ方向のどこにあったか、いつ数えたか)にする。positions を signal と分けてあるのは、等間隔標本の列を事象の位置として(またはその逆に)渡すと、例外なしに別物のスペクトルが出るため(point_spectrum の docstring)。順序は入力のまま(並べ替えない)。

空の添字は ValueError(この repo の空入力の方針 A: 黙って空を返さず、何が空かを名指しで拒否)。

Args:

indices: 1-D の整数(整数値の float も可。非整数・非有限・空は拒否)。

spacing: 標本間隔(位置の単位 / 標本)。有限で 0 でないこと。

origin: 添字 0 の位置。有限。

Returns:

(k,) float64。

Raises:

ValueError: 1-D でない / 整数でない / 非有限 / 空 / spacing が 0 か非有限。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(positions 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(entry)

synapse_table_from_table · jones_state

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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