match_component — REPRCONV structure op

• 데이터 종류: match → measurement

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.match_component(match, index=0)(구현을 직접 호출하려면 import reprconv; reprconv.match_component(match, index=0), 원장에서 가져오려면 opsreprconv.get("match_component"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

match 형(1-D 결과 벡터) → 그 한 성분의 measurement. match 형의 출구.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

2-D レジストリの match 型は「1 スカラーでは表せない複数の値」を 1 本のベクトルで運ぶ:

area_center = (面積 [px], 重心の行 [px], 重心の列 [px])、ncc_locate / shape_locate = (相関値, 行, 列)、eccentricity = (Anisometry, Bulkiness, StructureFactor) など。HALCON でも area_center の Row だけを次の処理に渡すように、成分を名指しで 1 つ取り出すのがこの型の自然な出口。どの成分が何かは産んだ op の docstring が決めている(ここでは解釈しない)。

Args:

match: 1-D の有限な数値列(長さ >= 1)。0-D のスカラーは長さ 1 として受ける。

index: 取り出す成分の番号(0 始まり)。負の番号は使えない(取り違えを防ぐため)。

Returns:

float。

Raises:

ValueError: 1-D でない / 非有限 / 空 / index が範囲外か整数でない。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(measurement 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(structure)

frame_axis · knn_graph_to_conn_graph · pointmap_to_points

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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