synapse_table_from_table — REPRCONV entry op

• 数据种类:table → synapse_table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.synapse_table_from_table(table, pre='pre', post='post', count=None)(要直接调用实现,import reprconv; reprconv.synapse_table_from_table(table, pre='pre', post='post', count=None);从台账取用则 opsreprconv.get("synapse_table_from_table"))

• GPU:无(仅 CPU 参考实现)

用法

表 table(列名 → 数组)→ 突触表 synapse_table (m, 3)。synapse_table 类型的入口。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

コネクトームの公開データは CSV(table_read_csv で table になる)で来るので、その 3 列を (pre_id, post_id, count) の m×3 に詰め直す。count を省くと 1 (シナプス 1 個 = 1 行の表)。synapse_table を points と分けてある理由(形が同じ (N,3) で、点群を渡すと座標が id として読まれる)を守るため、id が 0 以上の整数であることをここで確かめる(graph_from_synapses と同じ規約)。

table は 2 つの形を受ける: 列名 → 配列の dict そのものと、table_read_csv の返り {"columns": {列名: 配列}, "units": ..., "meta": ...}(列は columns から読む)。

Args:

table: 列名 → 1-D 配列の dict、または table_read_csv の返り。

pre, post: 前・後ニューロン id の列名。

count: シナプス数の列名(None で全行 1)。

Returns:

(m, 3) float64。

Raises:

ValueError: dict でない / 列が無い / 長さがそろわない / id が 0 以上の整数でない /

count が負か非有限 / 空。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 synapse_table 作为输入)

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indices_to_positions · jones_state

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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