table_field_image2d — REPRCONV field op

• データ種: table → image2d

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.table_field_image2d(table, key) (実装を直接呼ぶなら import reprconv; reprconv.table_field_image2d(table, key)、台帳から引くなら opsreprconv.get("table_field_image2d"))

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

表 table の 1 欄 → 2-D 画像 image2d。table を返す op から画像を受ける op へのつなぎ。

vx_sobel3x3 の {gx, gy, valid} → vx_magnitude(gx, gy)、flow_from_depth_motion の {u, v, ...} → ttc_from_flow(u, v) のように、dict を返す op の欄を名指しで取り出す。取り出した値が 2-D の有限な数値配列であることを確かめる(型の名前どおりの物しか通さない)。bool の欄(valid のような印)は 0/1 の float にする。

Args:

table: 欄の名前 → 値の dict(table_read_csv の返りなら columns から読む)。

key: 欄の名前。

Returns:

(H, W) の配列(dtype はそのまま。bool は float64)。

Raises:

ValueError: dict でない / 欄が無い / 2-D でない / 非有限 / 空。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

型が繋がる次の op(image2d を入力に取れる)

keypoints_from_image2d

同カテゴリ(field)

table_field_signal · table_field_matrix · table_field_measurement

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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