table_field_signal — REPRCONV `field` op

• Datenarten: table → signal

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.table_field_signal(table, key) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.table_field_signal(table, key); aus dem Register: opsreprconv.get("table_field_signal"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Ein Feld einer Tabelle table → ein 1-D-Array signal. Reicht eine CSV-Spalte oder eine dict-Reihe an Signal-Ops weiter.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

1-D の有限な数値列であることを確かめる((n,1) / (1,n) は 1-D に直す。それ以外の 2-D は拒否)。

Args:

table: 欄の名前 → 値の dict(table_read_csv の返りなら columns から読む)。

key: 欄の名前。

Returns:

(n,) float64。

Raises:

ValueError: dict でない / 欄が無い / 1-D に直せない / 非有限 / 空。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`field`)

table_field_image2d · table_field_matrix · table_field_measurement

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

table_field_signal — REPRCONV field op