tokens_to_matrix — REPRCONV exit op

• データ種: tokens → matrix

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.tokens_to_matrix(tokens) (実装を直接呼ぶなら import reprconv; reprconv.tokens_to_matrix(tokens)、台帳から引くなら opsreprconv.get("tokens_to_matrix"))

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

トークン列 tokens (T, d) → 一般の行列 matrix (T, d)。tokens 型の出口。

中身は変えない(写しを返す)。tokens を matrix と分けてあるのは、入る側で転置した (d, T) が黙って通るのを防ぐため(opsllmcore の docstring)で、出る側は一般の行列として扱ってよい —— SVD・条件数・ノルムなど matrix の op がそのまま掛かる(例: 注意の出力の実効次数を mat_cond で見る)。逆向き(matrix → tokens)は軸の順を確かめようがないので作らない。

Args:

tokens: (T, d) の有限な実数列。

Returns:

(T, d) float64。

Raises:

ValueError: 2-D でない / 非有限 / 空。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

型が繋がる次の op(matrix を入力に取れる)

matrix_to_descriptor · matrix_to_angle · matrix_to_rot_scale

同カテゴリ(exit)

pose_to_matrix · pairs_peak_x

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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