pod op• 資料種類:無 → table(僅由參數決定的運算子 —— 不接受影像或資料輸入)
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.proportion_interval(k, n, *, confidence=0.95, sides='two', method='clopper_pearson')(要直接呼叫實作,import pod; pod.proportion_interval(k, n, *, confidence=0.95, sides='two', method='clopper_pearson');從台帳取用則 opsspc.get("proportion_interval"))
• GPU:無(僅 CPU 參考實作)
傳回二項比例 k/n 的點估計與信賴界限（table）。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
sides は "two"(両側)、"lower"(片側下限)、"upper" (片側上限)、method は "clopper_pearson"、"wilson"、"jeffreys"。返り値は estimate、lower、upper、method、confidence、sides、k、n を持つ。保証・合否判定には正確で保守的な Clopper--Pearson、推定には Wilson / Jeffreys を使い分ける。
k=0 / k=n も有限の限界を返す。たとえば 10/10 の 95 % 片側下限は 0.7411、0/20 の片側上限は 0.1391 である。
空の入力(n=0)は ValueError を返す(理由: 比率を定義できない)。拒否(ValueError): 非整数の k / n、0 <= k <= n 違反、confidence が (0, 1) 外、未知の sides / method。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• proportion_interval_audit — py -3.11 examples/proportion_interval_audit.py
table 作為輸入)msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo
pod)trials_for_all_success · pod_ahat_fit · pod_from_ahat · pod_hitmiss_fit · pod_false_call · pod_decision_tradeoff
*Provenance: pod.py — SPC 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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