trials_for_all_success — SPC pod op

• 資料種類:無 → scalar(僅由參數決定的運算子 —— 不接受影像或資料輸入)

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.trials_for_all_success(p_min, *, confidence=0.95)(要直接呼叫實作,import pod; pod.trials_for_all_success(p_min, *, confidence=0.95);從台帳取用則 opsspc.get("trials_for_all_success"))

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

傳回在單側 confidence 下以全數成功證明 p >= p_min 所需的最少試驗數（scalar）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

返り値は整数で、Clopper--Pearson の全数成功時の閉形式 (1-confidence)**(1/n) >= p_min に基づく。たとえば POD >= 0.90 を 95 % 信頼で示すには 29/29 が必要である。誤警報率 p <= p_max を 0 件で示す件数は trials_for_all_success(1-p_max, confidence=...) と同じ。

拒否(ValueError): p_min または confidence が有限な (0, 1) 外。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• proportion_interval_audit — py -3.11 examples/proportion_interval_audit.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 scalar 作為輸入)

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同類別(pod)

proportion_interval · pod_ahat_fit · pod_from_ahat · pod_hitmiss_fit · pod_false_call · pod_decision_tradeoff

*Provenance: pod.py — SPC 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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