barcode_scan_profiles — SYMBOL `barcode1d` op

• データ種: image2d → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.barcode_scan_profiles(image, angle_deg=None, n_lines=10, *, band=(0.1, 0.9), step=0.5) (実装を直接呼ぶなら import barcode1d; barcode1d.barcode_scan_profiles(image, angle_deg=None, n_lines=10, *, band=(0.1, 0.9), step=0.5)、台帳から引くなら opssymbol.get("barcode_scan_profiles"))

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

画像から、縞に垂直な平行走査線を n_lines 本取り出す(table)。

Sample n_lines parallel scan lines perpendicular to the bars. The bar-normal direction is angle_deg (degrees from the image x axis, counter-clockwise in display = row up) or, if None, the dominant gradient direction of the structure tensor. Lines are spaced evenly over the band fraction of the strong-gradient region's extent along the bars (ISO-style 10 scans over 10 %..90 % of the height), sampled every step pixels by bilinear interpolation over the whole image width. Returns profiles (n_lines, L), angle_deg, coherence (0..1, how line-like the texture is), offsets (px across the bars), step and origin / direction / normal (row, col) so a profile sample s of line k maps to origin + offsets[k] * normal + s * step * direction.

空の入力(8 画素未満の辺)は ValueError。拒否(ValueError): 2-D でない、非有限、n_lines < 1、band が (0, 1) の昇順でない、step <= 0。勾配の無い画像は Barcode1DError。

詳しい使い方ガイド

• symbol_reading ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_symbol_package_1d — py -3.11 examples/poc_symbol_package_1d.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

同カテゴリ(`barcode1d`)

encode_barcode1d · ean_check_digit · decode_barcode_profile · read_barcode1d

*Provenance: barcode1d.py — SYMBOL operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

barcode_scan_profiles — SYMBOL barcode1d op

使い方