dm_locate — SYMBOL `datacode2d` op

• 데이터 종류: image2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.dm_locate(image) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import dmsym; dmsym.dm_locate(image) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opssymbol.get("dm_locate"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

영상에서 Data Matrix를 찾고 모듈 공간 → 영상의 사영 변환을 추정한다(table).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Locate a dark-on-light ECC200 symbol (quiet zone >= 1 module). Global binarisation (Otsu start, then the midpoint of the dark/light means), dark pixels grouped after a distance-based closing at several radii (so separated dot-peen dots join), near max-area quadrilateral in the convex hull, sub-pixel edge lines (grey-level threshold crossings, inward outliers from the clock gaps trimmed), corners = line intersections, then the size and which corner is the L corner are chosen by the agreement of the sampled function pattern (finder + clock + alignment) for every supported size and corner correspondence.

Returns

dict

homography 3x3(module 空間 [x=列, y=行, 1] → 画像 [列, 行, w])、rows, cols,

corners (4, 2) 画素の (行, 列)、順は module 空間の (0,0), (C,0), (C,R), (0,R)、

module_px, score(機能パターンの一致率), threshold(大域閾値 / global threshold)。

Raises

ValueError

2-D でない・NaN/inf・小さすぎる。

DMDecodeError

記号が見つからない。

자세한 사용 가이드

• symbol_reading 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_symbol_part_dpm — py -3.11 examples/poc_symbol_part_dpm.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

같은 카테고리(`datacode2d`)

qr_encode · qr_decode_modules · qr_locate · qr_sample · qr_read · dm_encode · dm_decode_modules · dm_sample

*Provenance: dmsym.py — SYMBOL 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

dm_locate — SYMBOL datacode2d op

사용법