ocr_read_line — SYMBOL `ocr` op

• Data kinds: image2d × table → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_read_line(image, model, char_height_px=None, k=None) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import ocrclassic; ocrclassic.ocr_read_line(image, model, char_height_px=None, k=None) -> 'dict', registry से लेना हो तो opssymbol.get("ocr_read_line"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

image की एक text line पढ़ता है: segment + classify, rejected characters ? बनते हैं (table)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

Returns

dict

text(棄却は "?"), chars(各字の label, raw_label, box,

distance, margin, rejected), n_chars, n_rejected, line_box。

白紙は fail-soft で text == "", n_chars == 0。

उपयोग की विस्तृत guide

• symbol_reading family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_trials

इसी category के (`ocr`)

ocr_font · ocr_render_text · ocr_segment_line · ocr_features · ocr_train · ocr_classify · ocr_score · ocr_read_trials

*Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

ocr_read_line — SYMBOL ocr op