ocr_read_line — SYMBOL `ocr` op

• データ種: image2d × table → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_read_line(image, model, char_height_px=None, k=None) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import ocrclassic; ocrclassic.ocr_read_line(image, model, char_height_px=None, k=None) -> 'dict'、台帳から引くなら opssymbol.get("ocr_read_line"))

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

画像の 1 行を読む: 切り出し + 識別、棄却した字は ?(table)。

Returns

dict

text(棄却は "?"), chars(各字の label, raw_label, box,

distance, margin, rejected), n_chars, n_rejected, line_box。

白紙は fail-soft で text == "", n_chars == 0。

詳しい使い方ガイド

• symbol_reading ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_trials

同カテゴリ(`ocr`)

ocr_font · ocr_render_text · ocr_segment_line · ocr_features · ocr_train · ocr_classify · ocr_score · ocr_read_trials

*Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

ocr_read_line — SYMBOL ocr op

使い方