ocr_score — SYMBOL `ocr` op

• 資料種類:無 → table(僅由參數決定的運算子 —— 不接受影像或資料輸入)

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_score(read_text, true_text) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import ocrclassic; ocrclassic.ocr_score(read_text, true_text) -> 'dict';從台帳取用則 opssymbol.get("ocr_score"))

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

以 Levenshtein 對齊將讀取結果與真值評分,誤讀與拒識分別計數(table)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

整列(置換・挿入・削除の費用 1)の後、整列した各対を数える:

• correct —— 同じ字

• rejected —— 真値の字に対して "?"(棄却: 安全側。人が見れば済む)

• substituted —— 真値と違う字(誤読: 危険側。検査では見逃しになる)

• inserted —— 真値に無い字が読まれた("?" の挿入も含む)

• deleted —— 真値の字が読まれなかった

誤読と棄却は決して 1 つの率に畳まない。率は真値の字数で割る。Misreads and rejects are never folded into one rate. Rates are per true character.

詳細使用指南

• symbol_reading 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

同類別(`ocr`)

ocr_font · ocr_render_text · ocr_segment_line · ocr_features · ocr_train · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

*Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

ocr_score — SYMBOL ocr op

用法