ocr_segment_line — SYMBOL `ocr` op

• Data kinds: image2d → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_segment_line(image, char_height_px=None, dot_font=None) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import ocrclassic; ocrclassic.ocr_segment_line(image, char_height_px=None, dot_font=None) -> 'dict', registry से लेना हो तो opssymbol.get("ocr_segment_line"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

एक text line को हर character के bounding box में segment करता है (table)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

手順: 大津で地とインクの代表値(中央値)→ インク量の地図 → 字の画素 = インク量 >= 0.5 → 雑音点の除去 → (ドット書体なら) 列射影にドットピッチ 0.6 倍の 1-D closing で 1 字のドットをまとめる → 列射影の切れ目で区間化 → 想定送り幅で断片を併合・接触字を分割(射影の谷)→ 字の画素が 0.02 h^2 未満の区間を捨てる。等幅(固定ピッチ)印字を前提とする。幾何だけの分割なので、ぼけで接触した字は ocr_read_line が認識で切り直す。Otsu class medians -> ink map -> glyph pixels (ink >= 0.5) -> speck removal -> (dot font) 1-D closing of the column projection (0.6 x dot pitch) -> runs -> merge / split by expected pitch -> drop pieces < 0.02 h^2 pixels. Assumes fixed-pitch print.

Parameters

image : 2-D 灰色(float 0..1 か uint8)。暗いインク・明るい地(逆なら縁から自動反転)。

char_height_px : 字高の既知値。None なら行のインクの縦幅から推定

(★行が - . だけだと過小推定になる —— 既知なら渡すこと)。

dot_font : True/False/None(None = 連結成分の大きさで自動判定)。

Returns

dict

boxes 左→右の (r0, c0, r1, c1)(終端は含まない), threshold(大津の閾値、

雑音があれば 0.7 px 平滑後の画像に対する値。字の画素の判定には使わない参考値),

line_box, char_height_px(使った値), pitch_px(推定送り幅), dot_font。

白紙(インクと地の分離が雑音 4σ 未満)は fail-soft で boxes == [],

line_box is None。

Raises

ValueError

NaN/inf、2-D 以外、数値でない、4x4 未満。

उपयोग की विस्तृत guide

• symbol_reading family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

इसी category के (`ocr`)

ocr_font · ocr_render_text · ocr_features · ocr_train · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_score · ocr_read_trials

*Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

ocr_segment_line — SYMBOL ocr op