read_symbols_zxing — SYMBOL `symbol_bridge` op

• データ種: image2d → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.read_symbols_zxing(image, formats=None, *, try_rotate=True, try_invert=True) (実装を直接呼ぶなら import symzxing; symzxing.read_symbols_zxing(image, formats=None, *, try_rotate=True, try_invert=True)、台帳から引くなら opssymbol.get("read_symbols_zxing"))

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

zxing-cpp で画像の記号(1-D / 2-D)を全部読む(table)。

Read every symbol zxing-cpp finds in a 2-D reflectance image (values in [0, 1], converted to 8-bit). formats is None (all) or a list of zxing format names ("QRCode", "DataMatrix", "EAN13", "Code128" …). Returns n, texts, formats, positions (4 corners (row, col) per symbol, top-left first as zxing reports them), valid and reader = "zxing-cpp <version>".

空の入力(辺が 0)は ValueError。拒否(ValueError): 2-D でない、非有限、値が [0, 1] の外、未知の形式名。zxing-cpp が入っていなければ ImportError(fail-closed、pip install zxing-cpp)。何も見つからなければ n = 0(読めないことは例外ではなく結果)。

詳しい使い方ガイド

• symbol_reading ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_symbol_package_1d — py -3.11 examples/poc_symbol_package_1d.py

• poc_symbol_part_dpm — py -3.11 examples/poc_symbol_part_dpm.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

同カテゴリ(`symbol_bridge`)

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*Provenance: symzxing.py — SYMBOL operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

read_symbols_zxing — SYMBOL symbol_bridge op

使い方