ct_forward_project — TOMOGRAPHY ct_scan op

• データ種: voxel × ctgeometry → projstack

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.ct_forward_project(volume, geometry, device='auto') (実装を直接呼ぶなら import ctscan; ctscan.ct_forward_project(volume, geometry, device='auto')、台帳から引くなら opstomography.get("ct_forward_project"))

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

*geometry* のすべての光線に沿ってボリュームを投影する: 離散演算子 A。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

Rays are sampled at one voxel step, trilinearly, a sample outside the volume counting zero. For a parallel slice this is the definition of tomography.radon_transform.

:param volume: (Z, Y, X) of the geometry's vol_shape. :param geometry: dict from ct_scan_geometry. :param device: "auto", "cpu" or "cuda". :returns: (view, V, U) float array of line integrals. :raises ValueError: on a shape that disagrees with the geometry. Empty input

(volume with 0 elements) raises ValueError.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• ct_scan_modes — py -3.11 examples/ct_scan_modes.py

• poc_ct_casting_sparse_views — py -3.11 examples/poc_ct_casting_sparse_views.py

• poc_real_walnut_cbct — py -3.11 examples/poc_real_walnut_cbct.py

型が繋がる次の op(projstack を入力に取れる)

ct_adjoint_project · fdk_reconstruct · sirt_reconstruct · os_sart_reconstruct · tv_reconstruct · ct_dual_energy_reconstruct

同カテゴリ(ct_scan)

ct_scan_geometry · shepp_logan_3d · ellipsoid_phantom · ellipsoid_projections · ct_adjoint_project · fdk_reconstruct · sirt_reconstruct · os_sart_reconstruct

*Provenance: ctscan.py — TOMOGRAPHY operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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