material_xray_table — TOMOGRAPHY `spectral_xray` op

• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.material_xray_table() -> 'list' (implementation को सीधे call करना हो तो import materials; materials.material_xray_table() -> 'list', registry से लेना हो तो opstomography.get("material_xray_table"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

उन materials की सूची देता है जिनका X-ray column (mass attenuation coefficient μ/ρ) देखा जा सकता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

返り値: 1 材料 1 行の dict(name, kind = table / mixture / element, density_g_cm3, composition ((記号, 質量分率), …), optical(光学の表にも同じ名前のレコードがあるか), reference)。元素 51 種と NIST の化合物 21 種は NIST SRD 126(Hubbell & Seltzer)の表そのもの、それ以外は XRAY_SOLID(と電子線の表)の組成から混合則で作る。シンチレータのレコード(CSI:TL / BI4GE3O12 …)はその xray_material の列とレコードの密度。範囲は 1 keV〜1 MeV(表の外は外挿しない)。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• (अभी कुछ नहीं)

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

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इसी category के (`spectral_xray`)

material_xray_attenuation · material_xray_constants · material_effective_z · xray_tube_spectrum · xray_beam_quality · photon_counting_channels · dual_kvp_channels · xray_channel_projection

*Provenance: materials.py — TOMOGRAPHY operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

material_xray_table — TOMOGRAPHY spectral_xray op