ct_scan op• Datenarten: keine → voxel (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.shepp_logan_3d(size=128, supersample=2) (die Implementierung direkt: import ctscan; ctscan.shepp_logan_3d(size=128, supersample=2); aus dem Register: opstomography.get("shepp_logan_3d"))
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Das modifizierte 3-D-Shepp-Logan-Kopfphantom auf einem size-Würfel.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
The in-plane ellipses are those of tomography.SHEPP_LOGAN, with extents along z, so a CT reconstruction has an exact volume to be measured against, and ellipsoid_projections has the exact data for it.
:param size: edge of the cube, 2 .. 1024; or (Z, Y, X). :param supersample: anti-alias factor per axis, 1 .. 4. :returns: float64 volume spanning [0, 1]. :raises ValueError: on an oversized grid.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• ct_scan_modes — py -3.11 examples/ct_scan_modes.py
• poc_ct_casting_sparse_views — py -3.11 examples/poc_ct_casting_sparse_views.py
voxel als Eingabe)radon_volume · ct_forward_project
ct_scan)ct_scan_geometry · ellipsoid_phantom · ellipsoid_projections · ct_forward_project · ct_adjoint_project · fdk_reconstruct · sirt_reconstruct · os_sart_reconstruct
*Provenance: ctscan.py — TOMOGRAPHY Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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