shepp_logan_3d — TOMOGRAPHY `ct_scan` op

• Data kinds: कोई नहीं → voxel (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.shepp_logan_3d(size=128, supersample=2) (implementation को सीधे call करना हो तो import ctscan; ctscan.shepp_logan_3d(size=128, supersample=2), registry से लेना हो तो opstomography.get("shepp_logan_3d"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

size घन ग्रिड पर संशोधित 3-D Shepp-Logan हेड फैंटम।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

The in-plane ellipses are those of tomography.SHEPP_LOGAN, with extents along z, so a CT reconstruction has an exact volume to be measured against, and ellipsoid_projections has the exact data for it.

:param size: edge of the cube, 2 .. 1024; or (Z, Y, X). :param supersample: anti-alias factor per axis, 1 .. 4. :returns: float64 volume spanning [0, 1]. :raises ValueError: on an oversized grid.

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• ct_scan_modes — py -3.11 examples/ct_scan_modes.py

• poc_ct_casting_sparse_views — py -3.11 examples/poc_ct_casting_sparse_views.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`voxel` को input के रूप में लेते हैं)

radon_volume · ct_forward_project

इसी category के (`ct_scan`)

ct_scan_geometry · ellipsoid_phantom · ellipsoid_projections · ct_forward_project · ct_adjoint_project · fdk_reconstruct · sirt_reconstruct · os_sart_reconstruct

*Provenance: ctscan.py — TOMOGRAPHY operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

shepp_logan_3d — TOMOGRAPHY ct_scan op