shepp_logan_3d — TOMOGRAPHY ct_scan op

• データ種: なし → voxel(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.shepp_logan_3d(size=128, supersample=2) (実装を直接呼ぶなら import ctscan; ctscan.shepp_logan_3d(size=128, supersample=2)、台帳から引くなら opstomography.get("shepp_logan_3d"))

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

size 立方の格子に置いた修正版 3-D Shepp-Logan 頭部ファントム。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

The in-plane ellipses are those of tomography.SHEPP_LOGAN, with extents along z, so a CT reconstruction has an exact volume to be measured against, and ellipsoid_projections has the exact data for it.

:param size: edge of the cube, 2 .. 1024; or (Z, Y, X). :param supersample: anti-alias factor per axis, 1 .. 4. :returns: float64 volume spanning [0, 1]. :raises ValueError: on an oversized grid.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• ct_scan_modes — py -3.11 examples/ct_scan_modes.py

• poc_ct_casting_sparse_views — py -3.11 examples/poc_ct_casting_sparse_views.py

型が繋がる次の op(voxel を入力に取れる)

radon_volume · ct_forward_project

同カテゴリ(ct_scan)

ct_scan_geometry · ellipsoid_phantom · ellipsoid_projections · ct_forward_project · ct_adjoint_project · fdk_reconstruct · sirt_reconstruct · os_sart_reconstruct

*Provenance: ctscan.py — TOMOGRAPHY operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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