# Documentação do Projeto: Análise Técnica da Dogecoin 🐕🚀

## 1. 📜 Introdução
Este projeto consiste em uma ferramenta desenvolvida em Python para análise técnica da Dogecoin. O objetivo é fornecer dados históricos e insights de mercado para traders e investidores, utilizando indicadores técnicos e visualizações.

### Propósito Principal
Facilitar a interpretação de dados e a tomada de decisões para traders que operam com Dogecoin, utilizando análise técnica fundamentada.

### Funcionalidades-Chave
- Coleta de dados históricos da Dogecoin via API 📊
- Cálculo de Médias Móveis Simples (SMA) e Exponencial (EMA) 📈
- Cálculo do Índice de Força Relativa (RSI) 📉
- Cálculo do MACD (Convergência/Divergência de Médias Móveis) 🔍
- Identificação de padrões de candlestick 📅
- Geração de sinais de compra e venda 💹
- Visualização interativa com Matplotlib 💻

## 2. 🛠️ Instalação
### Requisitos do Sistema
- Python 3.7 ou superior
- Conexão à Internet 📶

### Dependências Necessárias
- `requests`
- `pandas`
- `numpy`
- `matplotlib`
- `plotly`

### Guia Passo-a-Passo
1. **Clone o repositório:**
   ```bash
   git clone https://github.com/username/repo.git
   cd repo
   ```
2. **Instale as dependências:**
   ```bash
   pip install requests pandas numpy matplotlib plotly
   ```

### Configuração Inicial
Não há configuração inicial necessária. Certifique-se de que o ambiente possui acesso à Internet para coletar os dados da API.

## 3. 🚀 Uso
### Exemplos Práticos
Para executar o script, utilize o seguinte comando:
```bash
python script_nome.py
```

### Comandos Principais
O script processa os dados e gera gráficos automaticamente na execução.

### Configurações Disponíveis
Parâmetros como o período para SMA ou EMA podem ser facilmente ajustados nas funções correspondentes no código.

### Casos de Uso Comuns
- Análise de tendências de mercado
- Decisão informada para operações de trading

## 4. 🗂️ Estrutura do Projeto
```
/dogecoin_analyzer
|-- script_nome.py   # Script principal
|-- requirements.txt  # Dependências do projeto
```

## 5. 🌐 API
### Endpoints Disponíveis
- **URL**: `https://api.coingecko.com/api/v3/coins/dogecoin/market_chart`
- **Parâmetros**:
  - `vs_currency`: moeda para conversão
  - `days`: número de dias de dados (ex: 90)
  - `interval`: intervalo de coleta (ex: daily)

### Exemplos de Requisições
```python
resposta = requests.get(url, params={'vs_currency': 'usd', 'days': '90', 'interval': 'daily'})
```

### Respostas Esperadas
Um JSON que inclui preços históricos, convertido em um DataFrame do pandas.

## 6. 🤝 Contribuição
### Guia para Colaboradores
1. Faça um fork do projeto.
2. Crie uma nova branch (`git checkout -b feature/nome_da_feature`).
3. Realize suas mudanças e faça commit (`git commit -m 'Adicionando nova feature'`).
4. Envie suas alterações (`git push origin feature/nome_da_feature`).
5. Abra um Pull Request.

### Padrões de Código
Mantenha uma escrita clara e organizada, seguindo as boas práticas de codificação em Python.

### Processo de Pull Request
Os pull requests serão revisados e devem incluir testes e documentação adequados.

### Boas Práticas
- Documente seu código com comentários.
- Escreva código limpo e bem estruturado.

## 7. 📄 Licença
### Tipo de Licença
Licença MIT.

### Termos de Uso
Livre para uso, modificação e compartilhamento, desde que os créditos sejam mantidos.

### Restrições
Sem restrições adicionais além da licença MIT.

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## Análise do Projeto
### Resumo
Desenvolvimento de um script em Python para análise técnica da Dogecoin. A ferramenta busca facilitar a visualização e interpretação de dados para traders e investidores.

### Requisitos Funcionais
- Coleta de dados históricos de preços.
- Implementação de cálculos para SMA, EMA, RSI e MACD.
- Identificação de padrões de candlestick.
- Geração de sinais de compra e venda.
- Visualização com bibliotecas como Matplotlib.

### Requisitos Não Funcionais
- O script deve ser escalável e seguro.
- Usabilidade clara para traders e analistas.

### Dependências
- Conclusão de pesquisas de APIs antes do desenvolvimento.
- Cálculos dependem da coleta inicial dos dados.

### Marcos
- Conclusão do Levantamento de Requisitos (2024-01-08).
- Finalização do Desenvolvimento do Script (2024-01-20).
- Testes e Validação completos (2024-03-06).
- Entrega Final do Script (2024-03-12).

### Recursos Necessários
- Python e suas bibliotecas.
- Acesso a APIs de criptomoedas.
- Equipa interdisciplinar (desenvolvedores e traders).

### Riscos
- Atrasos devido à falta de recursos humanos.
- Dependência de APIs instáveis.

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## Roadmap do Projeto
### Título
Desenvolvimento de Script para Análise Técnica da Dogecoin.

### Objetivo
Desenvolver uma ferramenta robusta para análise técnica da Dogecoin.

### Etapas do Projeto
1. Levantamento de Requisitos (2024-01-02 a 2024-01-08)
2. Pesquisa de APIs (2024-01-09 a 2024-01-12)
3. Desenvolvimento do Script - Coleta de Dados (2024-01-13 a 2024-01-20)
4. Desenvolvimento do Script - Cálculo de Indicadores (2024-01-21 a 2024-01-31)
5. Identificação de Padrões de Candlestick (2024-02-01 a 2024-02-08)
6. Geração de Sinais de Compra e Venda (2024-02-09 a 2024-02-15)
7. Visualização de Dados (2024-02-16 a 2024-02-25)
8. Testes e Validação (2024-02-26 a 2024-03-06)
9. Documentação e Entrega Final (2024-03-07 a 2024-03-12)

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## Cronograma
### Título
Desenvolvimento de Script para Análise Técnica da Dogecoin

### Etapas
- Levantamento de Requisitos: 2024-01-02 a 2024-01-08
- Pesquisa de APIs: 2024-01-09 a 2024-01-12
- Coleta de Dados via API: 2024-01-13 a 2024-01-20
- Cálculo de Indicadores Técnicos: 2024-01-21 a 2024-01-31
- Identificação de Padrões: 2024-02-01 a 2024-02-08
- Geração de Sinais: 2024-02-09 a 2024-02-15
- Visualização de Dados: 2024-02-16 a 2024-02-25
- Testes: 2024-02-26 a 2024-03-06
- Documentação: 2024-03-07 a 2024-03-12

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### Observações Finais
Essa é a documentação completa do projeto para o GitHub. Se precisar de mais ajustes ou adicionar informações, basta avisar! 😊