
# 📊 Documentação do Projeto - Análise Técnica da Litecoin

## 🚀 Introdução
Bem-vindo à documentação do projeto de Análise Técnica da Litecoin! Este projeto visa desenvolver um script em Python que facilite a interpretação de dados financeiros da criptomoeda Litecoin (LTC) para investidores e traders, através de cálculos de indicadores técnicos e uma interface visual. As funcionalidades-chave incluem:

- Cálculo de Médias Móveis (SMA e EMA)
- Cálculo do Índice de Força Relativa (RSI)
- Cálculo do MACD
- Cálculo das Bandas de Bollinger
- Visualização gráfica dos preços e indicadores

## 🛠️ Instalação

### Requisitos do Sistema
- Python 3.6 ou superior
- Sistema operacional: Windows, macOS ou Linux

### Dependências Necessárias
Primeiro, você precisa instalar as bibliotecas necessárias. Você pode fazer isso utilizando `pip`:

```bash
pip install pandas numpy matplotlib TA-Lib
```

### Guia Passo-a-Passo
1. Clone o repositório do projeto:
   ```bash
   git clone https://github.com/seu_usuario/analyze-litecoin.git
   cd analyze-litecoin
   ```
   
2. Instale as dependências listadas.

3. Baixe os dados da Litecoin em formato CSV e salve como `litecoin_data.csv`.

4. Execute o script principal:
   ```bash
   python litecoin_analyzer.py
   ```

### Configuração Inicial
Assegure-se de que o arquivo `litecoin_data.csv` está no mesmo diretório que o script Python.

## 📈 Uso

### Exemplos Práticos
Aqui está um exemplo simples de como você pode usar o `LitecoinAnalyzer`:

```python
import pandas as pd
from litecoin_analyzer import LitecoinAnalyzer

# Carregue os dados
data = pd.read_csv('litecoin_data.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date')

# Crie uma instância do analisador
analyzer = LitecoinAnalyzer(data)

# Calcule indicadores
analyzer.calculate_sma(20)
analyzer.calculate_ema(20)
analyzer.calculate_rsi(14)
analyzer.calculate_macd()
analyzer.calculate_bollinger_bands(20, 2)

# Plote os dados
analyzer.plot_data()
```

### Comandos Principais
- `calculate_sma(period)`: Calcula a média móvel simples.
- `calculate_ema(period)`: Calcula a média móvel exponencial.
- `calculate_rsi(period)`: Calcula o índice de força relativa.
- `calculate_macd()`: Calcula o MACD e a linha de sinal.
- `calculate_bollinger_bands(period, num_std_dev)`: Calcula as bandas de Bollinger.
- `plot_data()`: Plota os dados e indicadores.

### Configurações Disponíveis
Os parâmetros `period` e `num_std_dev` podem ser ajustados para personalizar os cálculos dos indicadores.

### Casos de Uso Comuns
- Avaliação técnica antes de realizar uma operação de compra ou venda.
- Análise do histórico de preços para tomada de decisão informada.

## 🗂️ Estrutura do Projeto
```plaintext
🗂️ analyze-litecoin/
│
├── litecoin_analyzer.py      # Script principal do projeto
├── litecoin_data.csv         # Dados da Litecoin
├── README.md                  # Documentação do projeto
└── requirements.txt           # Dependências do projeto
```

## 📡 API

### Endpoints Disponíveis
Este projeto não compreende uma API REST, mas as funcionalidades são encapsuladas em métodos da classe `LitecoinAnalyzer`.

### Métodos e Parâmetros
- `calculate_sma(period: int)`: Calcula SMA para o período fornecido.
- `calculate_ema(period: int)`: Calcula EMA para o perído fornecido.
- `calculate_rsi(period: int)`: Calcula RSI para o período fornecido.
- `calculate_macd()`: Calcula MACD usando parâmetros padrão.
- `calculate_bollinger_bands(period: int, num_std_dev: int)`: Calcula Bandas de Bollinger.

### Exemplos de Requisições
Não aplicável, pois o uso é feito via instância de classe.

### Respostas Esperadas
Os dados calculados são retornados no DataFrame original com novas colunas para cada indicador.

## 🤝 Contribuição

### Guia Para Contribuidores
Se você deseja contribuir para este projeto, siga as diretrizes abaixo:

1. Fork o repositório.
2. Crie um branch para sua feature (`git checkout -b feature/NovaFeature`).
3. Faça as suas modificações e commit (`git commit -m 'Add NovaFeature'`).
4. Envie para o branch original (`git push origin feature/NovaFeature`).
5. Crie um Pull Request.

### Padrões de Código
Adote o estilo PEP 8 ao escrever código Python.

### Processo de Pull Request
Certifique-se de que seu código esteja testado e siga as diretrizes antes de abrir um Pull Request.

### Boas Práticas
- Testes devem ser escritos para novas funcionalidades.
- Documente qualquer nova funcionalidade.

## 📝 Licença

### Tipo de Licença
Este projeto é licenciado sob a Licença MIT.

### Termos de Uso
Você pode usar, copiar, modificar e distribuir o software sob a licença MIT.

### Restrições
Não é permitido o uso do nome dos colaboradores ou dos mantenedores deste projeto sem permissão.

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Essa documentação foi elaborada para facilitar a compreensão e utilização do projeto, assim como para auxiliar na contribuição da comunidade! Se tiver alguma dúvida ou sugestão, fique à vontade para abrir uma issue ou entrar em contato! 😊