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数据规模

--

样本量与字段规模

完整度

--

缺失与重复情况

核心指标

--

自动识别的主分析指标

异动差距

--

高低分组差异概览

01

报告摘要

快速概览数据规模、重点发现和关键判断

{{EXEC_SUMMARY}}

02

数据概览与质量检查

检查数据结构、字段类型、缺失情况与整体质量

字段缺失率分布

字段类型结构

03

数值指标分布特征

观察核心数值列的分布形态、离散程度和偏态特征

Distribution Insights

{{DISTRIBUTION_INSIGHTS}}

04

特征分析与结构分析

从分类结构、排名对比和统计画像理解数据特征

分类维度结构

Categorical Insights

{{CATEGORICAL_INSIGHTS}}

Top / Bottom 排名特征

05

关系分析与异常识别

关注变量联动、异常点分布以及结构性关系特征

相关性与散点关系

Correlation Insights

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异常值与箱线分布

06

数据异动概述

围绕核心指标概括波动、分层差距、异常比例和主要异动特征

异动概览指标

时间/序列视角（如适用）

Time Series / Anomaly Insights

{{TIME_SERIES_INSIGHTS}}

07

归因分析模块

在基础分析之上，补充关键驱动维度、组间差异和可能原因线索

主要驱动维度排序

归因线索摘要

08

分析结果与统计明细

通过统计表和全局画像沉淀分析结果，作为原因推测的证据基础

特征轮廓雷达

统计摘要表

09

原因推测、总结与建议

对前述现象进行收束，区分证据与推测，并给出行动建议

{{CONCLUSIONS}}