antialias — 3D `render` op

• 데이터 종류: image2d → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.antialias(hi_res_image, ss, filter: 'str' = 'box') -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import render_ssaa; render_ssaa.antialias(hi_res_image, ss, filter: 'str' = 'box') -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("antialias"))

사용법

고해상 이미지를 정수배 ss 로 축소(면적 평균 안티에일리어싱).

hi_res_image는 (H*ss, W*ss) 또는 (H*ss, W*ss, C)의 float 영상. 각 ss×ss 블록을 가중 평균하여 (H, W[, C])를 반환한다. filter:

• "box" — 등가중 평균(정확한 면적 평균, SSAA의 표준).

• "gauss" — 블록 중심을 무겁게 보는 가우스 가중(σ = ss/2, 약간 부드럽다).

Fail-closed: ss는 1 이상의 정수, 입력은 2D / 3D, 각 변은 ss로 나누어떨어질 것. 비유한 값이 있으면 ValueError(평균으로 NaN이 전파되지 않도록 확보 전에 거부).

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• blender_interop — Blender와 함께 쓰기 — 형상을 만들고 fullseye로 측정(축·단위·정답 데이터의 함정)

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• render_ssaa — py -3.11 examples_3d/render_ssaa.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · background_flatten · polar_unwrap · fit_zernike · matcap_shade

같은 카테고리(`render`)

project_points · render_point_depth · render_volume_projection · render_shaded · ambient_occlusion · cast_shadow · phong_shade · matcap_shade

*Provenance: render_ssaa.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

antialias — 3D render op

사용법