surface_fit op• Data kinds: image2d → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.background_flatten(image, degree=2) (implementation को सीधे call करना हो तो import match3d; match3d.background_flatten(image, degree=2), registry से लेना हो तो ops3d.get("background_flatten"))
image की low-order surface (असमान illumination) को fit करके घटाता है = shading correction। → flattened।
(H,W) image पर x = column, y = row के साथ fit_poly_surface(degree) (default 2nd order) fit करता है, और image − fit को float64 में लौटाता है। output का mean लगभग 0 होता है और इसमें negative मान होते हैं (display या threshold के लिए min घटाएँ या कोई constant जोड़ें)। foreground बड़ा हो तो fit भी foreground की ओर खिंचता है और foreground कट जाता है (foreground छोड़े गए points पर fit_poly_surface → eval_poly_surface से घटाना अधिक सुरक्षित है)। केवल grayscale 2-D (3-D विफल होता है)। NaN होने पर lstsq विफल होता है।
उपयोग: threshold से पहले preprocessing, polar_unwrap से खोली गई ring image का illumination correction।
• blas_threads_and_memory — Matrix decompositions धीमे क्यों हैं — BLAS threads, caches, memory layout
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• geometry_metrology — py -3.11 examples_3d/geometry_metrology.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · polar_unwrap · fit_zernike · matcap_shade · antialias
surface_fit)fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error
*Provenance: match3d.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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