background_flatten — 3D `surface_fit` op

• 데이터 종류: image2d → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.background_flatten(image, degree=2)(구현을 직접 호출하려면 import match3d; match3d.background_flatten(image, degree=2), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("background_flatten"))

사용법

이미지의 저차 곡면(조명 얼룩)을 맞춰 빼기 = 셰이딩 보정. → flattened.

(H,W) 영상에 x = 열, y = 행으로 fit_poly_surface(degree)(기본값 2 차)를 맞추고, image − fit을 float64로 반환한다. 출력은 평균이 거의 0이며 음의 값을 포함한다(표시·임계값 처리에는 min을 빼거나 상수를 더한다). 전경이 넓으면 전경도 피팅에 끌려 깎인다(전경을 제외한 점으로 fit_poly_surface → eval_poly_surface로 감산하는 편이 안전). 그레이스케일 2-D 전용(3-D는 실패). NaN이 있으면 lstsq가 실패한다.

용도: 임계값 처리의 전처리, polar_unwrap한 원환 영상의 조명 보정.

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• blas_threads_and_memory — 행렬 분해가 느린 이유 — BLAS 스레드·캐시·메모리 배치

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• geometry_metrology — py -3.11 examples_3d/geometry_metrology.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · polar_unwrap · fit_zernike · matcap_shade · antialias

같은 카테고리(`surface_fit`)

fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error

*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

background_flatten — 3D surface_fit op

사용법