background_flatten — 3D `surface_fit` op

• 資料種類:image2d → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.background_flatten(image, degree=2)(要直接呼叫實作,import match3d; match3d.background_flatten(image, degree=2);從台帳取用則 ops3d.get("background_flatten"))

用法

擬合並減去影像的低階曲面(照明不均)= 陰影校正。→ flattened。

對 (H,W) 影像以 x = 行、y = 列 擬合 fit_poly_surface(degree)(預設 2 次), 以 float64 回傳 image − fit。輸出的平均值近乎 0,且包含負值(顯示或閾值化時請減去 min 或加上常數)。前景較大時,擬合也會被前景拉動,前景會被削掉(以去除前景的點 fit_poly_surface → 以 eval_poly_surface 相減較安全)。僅限灰階 2-D(3-D 會失敗)。存在 NaN 時 lstsq 會失敗。

用途: 閾值化的前處理,對經 polar_unwrap 展開的圓環影像進行照明校正。

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• blas_threads_and_memory — 矩陣分解為何慢 —— BLAS 執行緒、快取、記憶體配置

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• geometry_metrology — py -3.11 examples_3d/geometry_metrology.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · polar_unwrap · fit_zernike · matcap_shade · antialias

同類別(`surface_fit`)

fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error

*Provenance: match3d.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

background_flatten — 3D surface_fit op

用法