canny3d — 3D edges op

• 資料種類:voxel → voxel

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.canny3d(vol, low: 'float', high: 'float', sigma: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import edges3d; edges3d.canny3d(vol, low: 'float', high: 'float', sigma: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 ops3d.get("canny3d"))

用法

3D Canny 邊緣偵測(非極大值抑制 + 遲滯閾值)。

Parameters

vol : (D,H,W) array

灰階 voxel。

low, high : float

遲滯(雙閾值)的下限 / 上限閾值(相對於梯度大小)。0 <= low <= high, high > 0。

sigma : float

平滑的標準差。

Returns

edge_mask : (D,H,W) bool

細化到 1 voxel 的邊緣。

Notes

(1) 以 gradient3d 取得平滑梯度 → (2) 沿梯度方向做 NMS(三線性內插)保留局部最大

→ (3) 以 high 閾值為種子,用 low 閾值依 26 連通延伸。閾值是絕對值,因此依對象以 gmag.max() 的尺度給定較穩健。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• edges_3d — py -3.11 examples_3d/edges_3d.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 voxel 作為輸入)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

同類別(edges)

gradient3d · log_zero_crossings · link_edges · edge_points

*Provenance: edges3d.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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