canny3d — 3D edges op

• 数据种类:voxel → voxel

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.canny3d(vol, low: 'float', high: 'float', sigma: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import edges3d; edges3d.canny3d(vol, low: 'float', high: 'float', sigma: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray';从台账取用则 ops3d.get("canny3d"))

用法

3D Canny 边缘检测(非极大值抑制 + 滞后阈值)。

Parameters

vol : (D,H,W) array

灰度 voxel。

low, high : float

滞后(双阈值)的下限 / 上限阈值(相对于梯度大小)。0 <= low <= high, high > 0。

sigma : float

平滑的标准差。

Returns

edge_mask : (D,H,W) bool

细化到 1 voxel 的边缘。

Notes

(1) 用 gradient3d 得到平滑梯度 → (2) 沿梯度方向做 NMS(三线性插值)保留局部最大

→ (3) 以 high 阈值为种子,用 low 阈值按 26 连通扩展。阈值是绝对值,因此根据对象按 gmag.max() 的尺度给出更稳健。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• edges_3d — py -3.11 examples_3d/edges_3d.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 voxel 作为输入)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

同类别(edges)

gradient3d · log_zero_crossings · link_edges · edge_points

*Provenance: edges3d.py — 3D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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