cylinder_unwrap — 3D curvilinear op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.cylinder_unwrap(vol, center=None, r_in=0.0, r_out=None, ntheta=180, nr=32, device='cpu')(구현을 직접 호출하려면 import match3d; match3d.cylinder_unwrap(vol, center=None, r_in=0.0, r_out=None, ntheta=180, nr=32, device='cpu'), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("cylinder_unwrap"))

• GPU: 이 연산자는 GPU 경로가 있습니다(device="cuda")

사용법

voxel 의 원통면을 (height×θ×r) 로 펼칩니다(원통 부품/배관의 내외면 검사). 축 = z(D 축).

θ 축은 endpoint 없는 주기 그리드(polar_unwrap과 같은 2026-08-30 수정).

Raises ValueError: 입력에 NaN/Inf/float32 자릿수 넘침이 있는 경우.

인수: vol은 (D,H,W), center=(cy, cx)는 각 z 슬라이스 안의 (행, 열)(기본값은슬라이스 중심). r_in〜r_out(voxel, 기본값 min(H,W)/2 − 1)을 nr 등분, 각도를 ntheta 등분. 출력 (D, ntheta, nr) float32: 축 0은 z(높이, 입력과 같음), 행 k의 각도 θ = k·2π/ntheta, 열 j의 반경. 샘플 점은 (z, cy + r sinθ, cx + r cosθ), volume 밖은 0. D, H, W가 1인 축은 정규화에서 0 나눗셈이 된다(polar_unwrap과 달리 검사는 없다).

후단: [:, :, j]를 취하면 반경 j의 원통면이 (D×θ)의 2-D 영상이 되어, 2-D의 흠집 검사· ncc_locate를 쓸 수 있다.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• curvilinear_proj — py -3.11 examples_3d/curvilinear_proj.py

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(curvilinear)

polar_unwrap · fit_zernike

*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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