render op• Datenarten: image2d → measurement
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.edge_alias_energy(img) -> 'float' (die Implementierung direkt: import render_ssaa; render_ssaa.edge_alias_energy(img) -> 'float'; aus dem Register: ops3d.get("edge_alias_energy"))
Die Aliasing-(Treppen-)Energie von Kanten = der RMS des Laplace-Operators (kleiner ist glatter).
Rasterisierungs-Aliasing erscheint als scharfe treppenförmige Ecken (hohe 2. Ableitung). Der Laplace-Operator betont hohe Frequenzen, daher erfasst sein quadratisches Mittel (RMS) monoton, wie treppenartig die Ränder sind — macht SSAA die Kanten zu glatten Gradienten, sinkt die Hochfrequenzenergie des Laplace-Operators (low-pass dämpft hohe Frequenzen, der Laplace-Operator verstärkt sie, daher ist diese Größe umso kleiner, je geglätteter die Kanten sind).
Flache Innenbereiche und Hintergrund haben Laplace ≈ 0 und tragen nicht bei, daher ist es effektiv eine Größe des Kantenbands. Farbbilder nehmen den Kanalmittelwert. Ein relatives Maß zum Vergleich von Bildern gleicher Form und gleichen Kontrasts untereinander.
• blender_interop — Zusammen mit Blender — Form bauen, mit fullseye messen (Fallstricke: Achsen, Einheiten, Referenzdaten)
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• render_beauty — py -3.11 examples_3d/render_beauty.py
• render_ssaa — py -3.11 examples_3d/render_ssaa.py
measurement als Eingabe)vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle
render)project_points · render_point_depth · render_volume_projection · render_shaded · ambient_occlusion · cast_shadow · phong_shade · matcap_shade
*Provenance: render_ssaa.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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