edge_alias_energy — 3D `render` op

• 数据种类:image2d → measurement

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.edge_alias_energy(img) -> 'float'(要直接调用实现,import render_ssaa; render_ssaa.edge_alias_energy(img) -> 'float';从台账取用则 ops3d.get("edge_alias_energy"))

用法

边缘的锯齿能量 = 拉普拉斯的 RMS(越小越平滑)。

光栅化的混叠表现为阶梯状的尖锐拐角(高的 2 阶导数)。拉普拉斯会强调高频,因此其均方根(RMS)能单调地捕捉边界的阶梯程度 —— 经 SSAA 使边缘变为平滑的梯度后,拉普拉斯的高频能量会减少(low-pass 衰减高频, 而拉普拉斯放大高频,因此边缘越平滑,本量越小)。

平坦的内部、背景的拉普拉斯 ≈ 0,不作贡献,因此实质上是边缘带的量。彩色图像取通道平均。是用于比较同一形状、同一对比度的图像之间的相对指标。

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• blender_interop — 与 Blender 配合使用 —— 在 Blender 中建形、用 fullseye 测量(坐标轴、单位、真值数据的陷阱)

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• render_beauty — py -3.11 examples_3d/render_beauty.py

• render_ssaa — py -3.11 examples_3d/render_ssaa.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `measurement` 作为输入)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

同类别(`render`)

project_points · render_point_depth · render_volume_projection · render_shaded · ambient_occlusion · cast_shadow · phong_shade · matcap_shade

*Provenance: render_ssaa.py — 3D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

edge_alias_energy — 3D render op

用法