reconstruct op• Datenarten: points → measurement
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.estimate_alpha(points) (die Implementierung direkt: import recon3d; recon3d.estimate_alpha(points); aus dem Register: ops3d.get("estimate_alpha"))
Liefert ein empfohlenes Alpha aus dem Maßstab der Punktmenge (basierend auf dem Median des Nächste-Nachbar-Abstands).
Bestimmt den Median m der Nächster-Nachbar-Abstände aller Punkte und gibt alpha = 1/(2m) zurück, sodass der Radius-Schwellwert 1/alpha ≈ 2m ist (bis etwa zum 2-fachen des Nachbarabstands zulässig). So bleiben gutartige Tetraeder nahe der Oberfläche erhalten, während stark gestreckte Tetraeder (= Einbuchtungen, außen) abgeschnitten werden. Doppelte Punkte haben den Nächster-Nachbar-Abstand 0, daher werden nur positive Abstände verwendet.
points : array_like (N,3)
alpha : float
Positiver endlicher Wert.
• blender_interop — Zusammen mit Blender — Form bauen, mit fullseye messen (Fallstricke: Achsen, Einheiten, Referenzdaten)
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• alpha_shape_topology — py -3.11 examples_3d/alpha_shape_topology.py
• sfm_recon — py -3.11 examples_3d/sfm_recon.py
measurement als Eingabe)vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle
reconstruct)poisson_lite · alpha_shape_mesh · alpha_shape_boundary
*Provenance: recon3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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