estimate_alpha — 3D reconstruct op

• Data kinds: points → measurement

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.estimate_alpha(points) (implementation को सीधे call करना हो तो import recon3d; recon3d.estimate_alpha(points), registry से लेना हो तो ops3d.get("estimate_alpha"))

उपयोग

point cloud के scale से सुझाया गया alpha लौटाता है (nearest-neighbour distance के median पर आधारित)।

हर point की nearest neighbour distance का median m निकालकर, alpha = 1/(2m) लौटाता है ताकि radius threshold 1/alpha ≈ 2m हो (पड़ोसी अंतराल के लगभग 2 गुना तक अनुमति)। इससे surface के पास के अच्छे tetrahedra बने रहते हैं, जबकि बहुत खिंचे हुए tetrahedra (= concavities, बाहरी भाग) काटे जा सकते हैं। duplicate points की nearest neighbour distance 0 होती है, इसलिए केवल धनात्मक distances उपयोग होती हैं।

Parameters

points : array_like (N,3)

Returns

alpha : float

धनात्मक finite मान।

पृष्ठभूमि guides (इस op के पीछे की physics और conventions)

• blender_interop — Blender के साथ उपयोग — shape बनाएँ, fullseye से मापें (सावधानियाँ: axes, units, ground truth)

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• alpha_shape_topology — py -3.11 examples_3d/alpha_shape_topology.py

• sfm_recon — py -3.11 examples_3d/sfm_recon.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (measurement को input के रूप में लेते हैं)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

इसी category के (reconstruct)

poisson_lite · alpha_shape_mesh · alpha_shape_boundary

*Provenance: recon3d.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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