reconstruct op• 데이터 종류: points → measurement
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.estimate_alpha(points)(구현을 직접 호출하려면 import recon3d; recon3d.estimate_alpha(points), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("estimate_alpha"))
점군의 스케일로부터 권장 alpha 를 돌려줍니다(최근접 거리의 중앙값 기반).
각 점의 최근접 거리의 중앙값 m을 구해, 반지름 임계값 1/alpha ≈ 2m(인접 간격의 약 2 배까지허용)이 되도록 alpha = 1/(2m)을 반환한다. 이로써 표면 부근의 성질이 좋은 사면체는 남기면서, 크게 늘어진 사면체(=오목부·바깥쪽)를 잘라낼 수 있다. 중복 점은 최근접 0이 되므로 양의 거리만 사용한다.
points : array_like (N,3)
alpha : float
양의 유한값.
• blender_interop — Blender와 함께 쓰기 — 형상을 만들고 fullseye로 측정(축·단위·정답 데이터의 함정)
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• alpha_shape_topology — py -3.11 examples_3d/alpha_shape_topology.py
• sfm_recon — py -3.11 examples_3d/sfm_recon.py
measurement 를 입력으로 받는 것)vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle
reconstruct)poisson_lite · alpha_shape_mesh · alpha_shape_boundary
*Provenance: recon3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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