face_areas — 3D `mesh_process` op

• 데이터 종류: mesh → signal

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.face_areas(mesh) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import mesh_props; mesh_props.face_areas(mesh) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("face_areas"))

사용법

삼각형 메시의 면별 면적 → (M,).

면적 = 0.5·|cross(v1−v0, v2−v0)| 을 면별로 반환한다(mesh_area 는 이것의 총합). 면적은 가중치로 쓰기 위해 있다 —— "아래를 향한 면의 면적", "공차 밖의 면적", "곡률의 면적 가중 평균"은 모두 면별 면적이 필요한 양으로, 총합으로부터는 만들 수 없다.

Args:

mesh: (vertices (N,3), faces (M,3)) 의 튜플.

Returns:

(M,) 의 float64(음이 아님). 순서는 faces 의 순서이며, face_normals 와 같은

배열이므로 areas[normals[:, 2] < 0].sum() 처럼 바로 조합할 수 있다.

Raises:

ValueError: mesh 가 (vertices, faces) 의 2 요소가 아님, 형상 부정,

비유한 좌표, 비정수·범위 밖 index, 비어 있을 때.

주의: mesh_area 와 마찬가지로, 퇴화 삼각형(면적 0)은 거부하지 않고 0 을 반환한다 (face_normals 는 법선을 정의할 수 없으므로 거부한다 —— 같은 메시라도이쪽은 통과한다). 중복 면·앞뒷면 2 장으로 붙인 면은 각각 1 면으로 센다. 단위는 좌표 단위의 2 제곱.

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• blender_interop — Blender와 함께 쓰기 — 형상을 만들고 fullseye로 측정(축·단위·정답 데이터의 함정)

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• mesh_props — py -3.11 examples_3d/mesh_props.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`signal` 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel

같은 카테고리(`mesh_process`)

laplacian_smooth · taubin_smooth · decimate_qem · face_normals · vertex_normals · mesh_area · vertex_curvature · mesh_volume

*Provenance: mesh_props.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

face_areas — 3D mesh_process op

사용법