fusion op• データ種: any → voxel
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.fuse_to_voxel(items, size=64, bounds=None, device='cpu', smooth=0.8) (実装を直接呼ぶなら import fuse3d; fuse3d.fuse_to_voxel(items, size=64, bounds=None, device='cpu', smooth=0.8)、台帳から引くなら ops3d.get("fuse_to_voxel"))
• 台帳経由の戻り値: fullseye.ledger.fuse_to_voxel(...) は宣言 out 型 voxel の値だけを返す(本体は補助情報も返す)。捨てられた側が要るときは fullseye.ledger.fuse_to_voxel.raw(...)、または fuse3d.fuse_to_voxel を直接呼ぶ。
• 本体の返り: (voxel, bounds)
• GPU: この op は GPU 経路あり(device="cuda")
複数構造を共通密度 voxel へ融合(TRIZ 統合)。items=[(data,kind,params_dict), ...]。
mesh(topology)+ points(sample)+ depth(観測)等の相補的な構造を 1 表現に。返り値 (voxel, bounds)。
手順: 各 (data, kind, params) を to_points(data, kind, **params) で点群にして縦に連結し、match3d.points_to_voxel で size^3 の密度 grid に splat する(各点が落ちる cell を +1、smooth > 0 なら σ = smooth voxel の Gaussian で平滑)。bounds=None なら連結点群の (min, max) を格子範囲にする。
引数:
• items: 空でない list/tuple で、各要素が長さ 3 の (data, kind, params_dict) (params_dict は dict 必須)。to_points の samples を変えたければ params に samples= を入れる。
• size: 1 軸の voxel 数(立方格子固定)。
• bounds: (lo, hi) それぞれ長さ 3。複数の雲を同じ格子に載せるとき(比較・ voxel_iou)は必ず明示する。
• device: torch デバイス("cpu" / "cuda")。smooth: Gaussian σ [voxel]。
返り値: (voxel, bounds) — voxel は (size, size, size) float64 の 点数密度(合計 ≈ 総点数、確率ではない)、bounds は実際に使った (lo, hi)。格子 index は points_to_voxel の floor((p - lo) / span * (size - 1)) で、軸 0 が点の x 成分に対応する(voxel の軸順 = 点の成分順)。
検証(ValueError): items が list/tuple でない・空・要素が 3 組でない・ params が dict でない(生データを直接渡す誤用を入口で止める)。
• depth_sensors — 深度センサの知識 — 測距原理・実機の値・欠測の出方
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• transforms_repr — py -3.11 examples_3d/transforms_repr.py
voxel を入力に取れる)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
fusion)*Provenance: fuse3d.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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