largest_component — 3D `regionprops` op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.largest_component(vol, connectivity: 'int' = 26) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import regionprops3d; regionprops3d.largest_component(vol, connectivity: 'int' = 26) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("largest_component"))

사용법

최대(복셀 수 최다) 연결 성분의 bool 마스크를 돌려줍니다.

전경이 없으면 모두 False인 마스크(vol과 같은 형상).

보충:

• 내부에서 label_components를 호출하고, bincount로 라벨별 복셀 수를 세어 최대를 고른다. 같은 수일 때는 번호가 작은 라벨(scipy 주사 순서로 앞)이 이긴다.

• 입력은 0 이외를 전경으로 bool화한다(NaN도 전경). 축 순서는 (z, y, x).

• 반환값은 입력과 같은 형상의 bool. 전경이 없으면 모두 False(예외로 하지 않는다).

• Raises ValueError: 3차원이 아닌 입력, connectivity가 6/18/26 이외.

• 전형: 임계값 처리로 나온 이진 볼륨에서 잡음 덩어리를 버리고 주 대상만 남긴다. 여러 개를 남기려면 filter_by_volume, 특징으로 고르려면 vol_select_labels.

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• measurement_uncertainty — 측정 불확도와 교정 지식 — ‘측정되고 있다’고 주장하려면

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• region_props_3d — py -3.11 examples_3d/region_props_3d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`voxel` 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(`regionprops`)

label_components · region_props · filter_by_volume · inner_box3 · vol_label · vol_region_props

*Provenance: regionprops3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

largest_component — 3D regionprops op

사용법