log_zero_crossings — 3D `edges` op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.log_zero_crossings(vol, sigma: 'float' = 1.5, rel_thresh: 'float' = 0.001) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import edges3d; edges3d.log_zero_crossings(vol, sigma: 'float' = 1.5, rel_thresh: 'float' = 0.001) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("log_zero_crossings"))

사용법

Laplacian-of-Gaussian 의 영교차 에지.

Parameters

vol : (D,H,W) array

그레이 voxel.

sigma : float

LoG의 표준편차(> 0).

rel_thresh : float

평탄부의 수치 잡음에 의한 거짓 교차를 억제하는 상대 임계값. 교차 쌍의 LoG 차 |a-b|가

rel_thresh * max|L|를 넘는 경우에만 채택한다.

Returns

edge_mask : (D,H,W) bool

부호가 바뀌는 인접 쌍 중 |LoG|가 작은 쪽(0에 더 가까운 쪽)을 세운 mask.

Notes

각 축 방향으로 두 종류의 영교차를 검출한다:

(1) 격자 사이 교차 — 인접 쌍 (a,b)의 부호곱 a*b < 0(양쪽 모두 0이 아니고 부호 반전). 두께를억제하기 위해 쌍 중 |LoG|가 작은 쪽 1 voxel에 할당한다.

(2) 격자 정렬 교차 — 중앙 voxel이 엄밀히 0(L==0)이고 양옆이 다른 부호(부호가 그 voxel에서 0을 통과)인 경우. SDF 풍의 격자에 정렬된 면에서 LoG가 정확히 격자점 위에서 0이되는 진짜 에지는 a*b가 항상 0이 되어 (1)에서는 놓치므로, 해당 voxel을 교차로 세운다. 상수 0 영역은 양옆도 0이라 Lm*Lp==0이 되어 제외된다(오검출하지 않는다).

어느 쪽이든 평탄부의 수치 잡음은 상대 임계값(rel_thresh * max|L|)으로 억제한다.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• edges_3d — py -3.11 examples_3d/edges_3d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`voxel` 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(`edges`)

gradient3d · canny3d · link_edges · edge_points

*Provenance: edges3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

log_zero_crossings — 3D edges op

사용법