morph_blackhat3d — 3D morphology op

• 数据种类:voxel → voxel

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_blackhat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube')(要直接调用实现,import match3d; match3d.morph_blackhat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube');从台账取用则 ops3d.get("morph_blackhat3d"))

• GPU:该算子有 GPU 路径(device="cuda")

用法

3D black-hat = closing − vol。提取小于 SE 的暗结构/孔洞。

morph_close3d(vol, r, ...) − vol(float32)。值不小于 0,只有比 SE(边长 2r+1 的 cube 或半径 r 的 ball)小的暗孔、裂纹、间隙以其深度保留,大的暗区域和背景变为 0。对占据 voxel 而言是“被 SE 填满的空洞 = 1”。r 取得比想检测的孔的半径更大。se 为 "cube"/"ball"(其他为 ValueError),device 仅在 cube+torch 时有效。返回值为 (D,H,W) float32 numpy。要提取明亮结构时用 morph_tophat3d。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• diff_features — py -3.11 examples_3d/diff_features.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 voxel 作为输入)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

同类别(morphology)

morph_dilate3d · morph_erode3d · morph_open3d · morph_close3d · morph_gradient3d · morph_tophat3d

*Provenance: match3d.py — 3D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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