morph_dilate3d — 3D morphology op

• 数据种类:voxel → voxel

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_dilate3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube')(要直接调用实现,import match3d; match3d.morph_dilate3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube');从台账取用则 ops3d.get("morph_dilate3d"))

• GPU:该算子有 GPU 路径(device="cuda")

用法

3D 灰度膨胀(SE 半径 r 的局部 max)。使亮区扩张。

se="cube"(默认,torch 路径可用 GPU)/ "ball"(各向同性 SE,scipy 路径)。

SE 是边长 2r+1 的立方体(cube)或 z²+y²+x² <= r² 的球(ball)。r=0 为恒等。边界外按 −∞ 处理(只在图像内的值上取 max;torch 的 max_pool3d 的 implicit padding 与 scipy 的 cval=-inf 结果相同)。cube 在有 torch 时用 max_pool3d (device 有效),ball 或没有 torch 时用 scipy.ndimage.grey_dilation(device 被忽略)。输入转换为 float32,返回值为 (D,H,W) float32 numpy。se 不是这 2 种之一时 ValueError。2 值 volume(0/1)直接得到 2 值 dilation。se="ball" 在 r 较大时因 footprint 扫描而较慢。

后续:与 morph_erode3d 配对,得到 morph_open3d / morph_close3d / morph_gradient3d。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• morphology_3d — py -3.11 examples_3d/morphology_3d.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 voxel 作为输入)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

同类别(morphology)

morph_erode3d · morph_open3d · morph_close3d · morph_gradient3d · morph_tophat3d · morph_blackhat3d

*Provenance: match3d.py — 3D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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