pc_density — 3D `resolution` op

• Data kinds: points → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.pc_density(points, k=8) (implementation को सीधे call करना हो तो import meshres; meshres.pc_density(points, k=8), registry से लेना हो तो ops3d.get("pc_density"))

उपयोग

हर point की local spacing और cloud की non-uniformity (table)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

spacing (N,) = distance to the *k*-th nearest neighbour; mean_nn (N,) = mean distance to the k neighbours; stats percentiles of both; nonuniformity = p95/p5 of spacing (1 = uniform; a regular grid gives exactly 1 and spacing = pitch·√k-shell); surface_density (N,) = k / (π·spacing²) assuming a surface-like cloud.

पृष्ठभूमि guides (इस op के पीछे की physics और conventions)

• depth_sensors — Depth sensors — ranging के सिद्धांत, असली devices के आँकड़े, dropouts कैसे दिखते हैं

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• mesh_resolution_demo — py -3.11 examples_3d/mesh_resolution_demo.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

fuse_to_voxel · mesh_select_lod

इसी category के (`resolution`)

mesh_edge_stats · mesh_detail_map · mesh_split_long_edges · mesh_isotropic_remesh · mesh_sample_points · mesh_lod_chain · mesh_select_lod · mesh_reduction_report

*Provenance: meshres.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

pc_density — 3D resolution op