region_props — 3D regionprops op

• 데이터 종류: voxel → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.region_props(vol, connectivity: 'int' = 26) -> 'list[dict]'(구현을 직접 호출하려면 import regionprops3d; regionprops3d.region_props(vol, connectivity: 'int' = 26) -> 'list[dict]', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("region_props"))

사용법

각 연결 성분의 리전 프로퍼티 목록을 돌려줍니다.

Parameters

vol : array_like

bool 또는 0/1의 3D 배열.

connectivity : int

6 / 18 / 26.

Returns

list[dict]

성분마다의 dict. 키:

• label : 라벨 번호 (int)

• volume : 복셀 수 (int)

• centroid : 무게중심 (z, y, x)의 tuple(float)

• bbox : (z0, y0, x0, z1, y1, x1). z1/y1/x1은 배타적 상단(stop)

• extent : volume / bbox 체적(충전율, 0..1)

• principal_axes : (3,3) 주축 벡터(행, 고윳값 내림차순)

• principal_lengths: (3,) 주축 길이 = 좌표 공분산 고윳값의 제곱근(내림차순)

• equivalent_radius: 등가 구 반지름 (3V/4π)^(1/3)

• surface_area : 노출면 카운트 근사(복셀 면 단위)

• sphericity : 등체적 구 표면적 / 실제 표면적(구=1에 가까움, 이산화 때문에 <1)

전경 복셀이 없는(또는 빈 입력인) 경우는 빈 리스트.

보충:

• 모든 양은 복셀 단위(간격 보정 없음). 실치수가 필요하면 volume에 voxel 체적, centroid / bbox / principal_lengths에 각 축의 간격을 곱한다(비등방이면 주축 방향은 왜곡된다).

• principal_lengths는 좌표의 모공분산(N으로 나눔)의 고윳값의 제곱근으로, 성분의 반지름이 아니라 좌표의 표준편차. 1복셀 성분은 principal_axes가 단위 행렬, principal_lengths가 모두 0.

• surface_area는 배열 끝에 접한 면도 센다(제로 padding). sphericity는 이산화 때문에 구라도 약 0.66이 상한(모듈 docstring 참조).

• 라벨은 1..n 순(label_components와 같은 scipy 주사 순서)이며, 체적 순이 아니다. 정렬은 호출 측에서 한다.

• 입력은 0 이외를 전경으로 bool화한다(NaN도 전경). Raises ValueError: 3차원이 아닌 입력, connectivity가 6/18/26 이외.

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• measurement_uncertainty — 측정 불확도와 교정 지식 — ‘측정되고 있다’고 주장하려면

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• region_props_3d — py -3.11 examples_3d/region_props_3d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · mesh_select_lod

같은 카테고리(regionprops)

label_components · largest_component · filter_by_volume · inner_box3 · vol_label · vol_region_props


*Provenance: regionprops3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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