shape_descriptor op• 数据种类:descriptor × descriptor → measurement
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_distance(desc_a, desc_b, metric: 'str' = 'l1') -> 'float'(要直接调用实现,import descriptors3d; descriptors3d.shape_distance(desc_a, desc_b, metric: 'str' = 'l1') -> 'float';从台账取用则 ops3d.get("shape_distance"))
两个描述子之间的距离。越小形状越相似。
desc_a, desc_b : array_like
describe() 等返回的相同长度的向量。
metric : {"l1", "jsd"}
• "l1" : L1(曼哈顿)距离。对连接描述子(部分分布的排列)最直接,为默认。
• "jsd": Jensen-Shannon 距离(将整体视为 1 个分布并归一化为总和 1 后, 取 JS 散度的平方根)。落在 0 到 1 之间的有界指标。
float
非负距离。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• moment_invariants — py -3.11 examples_3d/moment_invariants.py
• shape_desc_pose — py -3.11 examples_3d/shape_desc_pose.py
• shape_retrieval — py -3.11 examples_3d/shape_retrieval.py
measurement 作为输入)vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle
shape_descriptor)d2_distribution · a3_distribution · extent_signature · describe
*Provenance: descriptors3d.py — 3D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.