render op• 데이터 종류: mesh → image2d
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.supersample_mesh(V, F, pose=None, intrinsics=None, size=256, ss: 'int' = 3, light=(0.0, 0.0, 1.0), ambient: 'float' = 0.1, shade: 'Optional[Callable[[dict], np.ndarray]]' = None, filter: 'str' = 'box') -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import render_ssaa; render_ssaa.supersample_mesh(V, F, pose=None, intrinsics=None, size=256, ss: 'int' = 3, light=(0.0, 0.0, 1.0), ambient: 'float' = 0.1, shade: 'Optional[Callable[[dict], np.ndarray]]' = None, filter: 'str' = 'box') -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("supersample_mesh"))
메시를 SSAA 로 안티에일리어싱 렌더링 -> float 이미지 (H, W)(또는 (H, W, C)).
render_mesh를 목표 크기의 ss 배로 호출하여 음영을 입힌 뒤 ss×ss 면적 평균으로목표 size로 축소한다. ss=1은 축소 없음 = render_mesh 원시의(에일리어스 있는) 베이스라인.
*pose*는 4x4 object->camera 행렬(해상도 비의존, 그대로 쓴다). *intrinsics* K는 목표 size용의 3x3 핀홀 행렬이며, 고해상 렌더링을 위해 내부에서 fx, fy, cx, cy를 ss 배로 스케일한다(출력은 목표 size이므로 K의 의미는 목표 기준). 둘 다 None이면 render_mesh가 auto_view로 자동 프레이밍한다(auto_view 의 프레이밍은 해상도 불변이므로 ss를 바꿔도 구도는 같다).
*shade*는 shade(view_dict) -> (H*ss, W*ss[, C])의 callable로, 고해상 render_mesh 출력(depth / silhouette / normals)을 음영 영상으로 옮긴다. None일 때는 기본 Lambertian(*light*를 카메라 공간의 광원, *ambient*를 환경광으로 하여 법선으로부터 음영, 배경 0). *filter*는 축소 가중치("box" / "gauss", antialias 참조).
Fail-closed: ss는 1 이상의 정수, size는 양, size*ss의 총 화소는 render3d.MAX_PIXELS 이하. 메시·카메라의 타당성은 render_mesh가 검사한다.
• blender_interop — Blender와 함께 쓰기 — 형상을 만들고 fullseye로 측정(축·단위·정답 데이터의 함정)
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• render_ssaa — py -3.11 examples_3d/render_ssaa.py
image2d 를 입력으로 받는 것)fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · background_flatten · polar_unwrap · fit_zernike · matcap_shade
render)project_points · render_point_depth · render_volume_projection · render_shaded · ambient_occlusion · cast_shadow · phong_shade · matcap_shade
*Provenance: render_ssaa.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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