frequency op• 데이터 종류: voxel → voxel
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_fft_bandpass(vol, low, high, spacing=None)(구현을 직접 호출하려면 import volfreq; volfreq.vol_fft_bandpass(vol, low, high, spacing=None), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_fft_bandpass"))
가우스 대역통과 lowpass(high) - lowpass(low): 두 스케일 사이의 구조를 남깁니다.
low < high 필수, 둘 다 cycles/voxel 단위, 또는 *spacing* 을 주면 cycles/mm. 대표적 용도: 하나의 텍스처 스케일을 분리하거나, 빼기 전에 주기적 아티팩트 대역을 꺼낸다.
전달 함수는 exp(-|f|^2 / (2 high^2)) - exp(-|f|^2 / (2 low^2)). DC 에서는 1 - 1 = 0 이므로 평균 휘도는 빠지고, low 와 high 사이에 봉우리를 가진 Gaussian 차분(DoG 형) 대역만 남는다. 봉우리 높이는 1 에 미치지 않는다(2 개의 Gaussian 의 차이므로, low 와 high 가 가까울수록 통과량은 작다). 반환값은 입력과 같은 (D, H, W) 의 float64, 부호 있음.
인수: low < high 필수(둘 다 양의 유한값). 단위는 spacing=None 이면 cycles/voxel, spacing 지정 시 cycles/mm. 주기(voxel 또는 mm)로 생각하면 1/high 가 최소 구조 크기, 1/low 가 최대 구조 크기.
검증(ValueError): 3-D 가 아님 / NaN·Inf / MAX_VOXELS 초과 / low·high 가 비양수·비유한·2 제곱이 언더플로 / low >= high / spacing 부정.
용도: 1 개 텍스처 스케일의 추출, 주기적 줄무늬·링 아티팩트 대역을 꺼내 입력에서 뺀다. vol_fft_lowpass(vol, high) - vol_fft_lowpass(vol, low) 와 동치.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• deconv_fft_restore — py -3.11 examples_3d/deconv_fft_restore.py
voxel 를 입력으로 받는 것)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
frequency)vol_fft_lowpass · vol_fft_highpass
*Provenance: volfreq.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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