vol_profile_line — 3D `probe` op

• Datenarten: voxel → pairs

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_profile_line(vol, p0, p1, n=None, spacing=None, order=1) (die Implementierung direkt: import volprobe; volprobe.vol_profile_line(vol, p0, p1, n=None, spacing=None, order=1); aus dem Register: ops3d.get("vol_profile_line"))

• Rückgabewert über das Register: fullseye.ledger.vol_profile_line(...) liefert nur den Wert des deklarierten Out-Typs pairs (die zugrunde liegende Funktion gibt zusätzlich Hilfsinformationen zurück). Wird das Verworfene gebraucht, nutze fullseye.ledger.vol_profile_line.raw(...) oder rufe volprobe.vol_profile_line direkt auf.

Verwendung

Grauwertprofil entlang der geraden Sonde p0 -> p1.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

The segment between the two (z, y, x) voxel-space points (fractional coordinates allowed) is sampled at n evenly-spaced positions with spline interpolation of the given order (scipy.ndimage.map_coordinates; 1 = trilinear, the default). n defaults to one sample per unit of *index-space* length (~1 voxel-step resolution regardless of spacing).

Parameters

vol : (D, H, W) array — the volume (float64, finite; fail-closed otherwise).

p0, p1 : (z, y, x) — probe start / end, inside the volume on every axis.

n : int, optional — sample count (>= 2). Default ceil(index_length) + 1.

spacing : (sz, sy, sx) or volio.VolumeMeta, optional — voxel size in mm.

order : int in [0, 5] — interpolation spline order (1 = trilinear).

Returns

(t_mm, values) : two float64 arrays of length n. t_mm[i] is the *physical* distance of sample i from p0 — the cumulative Euclidean norm of the differences of the physical sample coordinates (index * spacing), exact under anisotropic spacing; in plain voxel units when spacing is None. values[i] is the interpolated gray value.

Raises ValueError on a malformed volume, an endpoint outside the volume, coincident endpoints (p0 == p1: no probe direction), n < 2 or an invalid order / spacing.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• wall_thickness_probe — py -3.11 examples_3d/wall_thickness_probe.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `pairs` als Eingabe)

fuse_to_voxel

Gleiche Kategorie (`probe`)

vol_edge_probe · vol_wall_thickness

*Provenance: volprobe.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vol_profile_line — 3D probe op