probe op• Data kinds: voxel → pairs
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_profile_line(vol, p0, p1, n=None, spacing=None, order=1) (implementation को सीधे call करना हो तो import volprobe; volprobe.vol_profile_line(vol, p0, p1, n=None, spacing=None, order=1), registry से लेना हो तो ops3d.get("vol_profile_line"))
• Ledger के ज़रिए return value: fullseye.ledger.vol_profile_line(...) केवल घोषित out type pairs का value लौटाता है (मूल function सहायक जानकारी भी लौटाता है)। जो हिस्सा छोड़ दिया गया है उसकी ज़रूरत हो तो fullseye.ledger.vol_profile_line.raw(...) का उपयोग करें, या volprobe.vol_profile_line को सीधे call करें।
सीधे probe p0 -> p1 के साथ gray-value profile।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
The segment between the two (z, y, x) voxel-space points (fractional coordinates allowed) is sampled at n evenly-spaced positions with spline interpolation of the given order (scipy.ndimage.map_coordinates; 1 = trilinear, the default). n defaults to one sample per unit of *index-space* length (~1 voxel-step resolution regardless of spacing).
vol : (D, H, W) array — the volume (float64, finite; fail-closed otherwise).
p0, p1 : (z, y, x) — probe start / end, inside the volume on every axis.
n : int, optional — sample count (>= 2). Default ceil(index_length) + 1.
spacing : (sz, sy, sx) or volio.VolumeMeta, optional — voxel size in mm.
order : int in [0, 5] — interpolation spline order (1 = trilinear).
(t_mm, values) : two float64 arrays of length n. t_mm[i] is the *physical* distance of sample i from p0 — the cumulative Euclidean norm of the differences of the physical sample coordinates (index * spacing), exact under anisotropic spacing; in plain voxel units when spacing is None. values[i] is the interpolated gray value.
Raises ValueError on a malformed volume, an endpoint outside the volume, coincident endpoints (p0 == p1: no probe direction), n < 2 or an invalid order / spacing.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• wall_thickness_probe — py -3.11 examples_3d/wall_thickness_probe.py
pairs को input के रूप में लेते हैं)probe)vol_edge_probe · vol_wall_thickness
*Provenance: volprobe.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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