probe op• 데이터 종류: voxel → pairs
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_profile_line(vol, p0, p1, n=None, spacing=None, order=1)(구현을 직접 호출하려면 import volprobe; volprobe.vol_profile_line(vol, p0, p1, n=None, spacing=None, order=1), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_profile_line"))
• 원장 경유의 반환값: fullseye.ledger.vol_profile_line(...) 는 선언된 out 형 pairs 의 값만 반환합니다(실제 함수는 보조 정보도 반환). 버려진 쪽이 필요하면 fullseye.ledger.vol_profile_line.raw(...) 를 쓰거나 volprobe.vol_profile_line 를 직접 호출하세요.
직선 프로브 p0 -> p1 을 따른 농도 프로파일.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
The segment between the two (z, y, x) voxel-space points (fractional coordinates allowed) is sampled at n evenly-spaced positions with spline interpolation of the given order (scipy.ndimage.map_coordinates; 1 = trilinear, the default). n defaults to one sample per unit of *index-space* length (~1 voxel-step resolution regardless of spacing).
vol : (D, H, W) array — the volume (float64, finite; fail-closed otherwise).
p0, p1 : (z, y, x) — probe start / end, inside the volume on every axis.
n : int, optional — sample count (>= 2). Default ceil(index_length) + 1.
spacing : (sz, sy, sx) or volio.VolumeMeta, optional — voxel size in mm.
order : int in [0, 5] — interpolation spline order (1 = trilinear).
(t_mm, values) : two float64 arrays of length n. t_mm[i] is the *physical* distance of sample i from p0 — the cumulative Euclidean norm of the differences of the physical sample coordinates (index * spacing), exact under anisotropic spacing; in plain voxel units when spacing is None. values[i] is the interpolated gray value.
Raises ValueError on a malformed volume, an endpoint outside the volume, coincident endpoints (p0 == p1: no probe direction), n < 2 or an invalid order / spacing.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• wall_thickness_probe — py -3.11 examples_3d/wall_thickness_probe.py
pairs 를 입력으로 받는 것)probe)vol_edge_probe · vol_wall_thickness
*Provenance: volprobe.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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