regionprops op• Data kinds: labels → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_region_props(labels, spacing=None, surface='auto') (implementation को सीधे call करना हो तो import volops; volops.vol_region_props(labels, spacing=None, surface='auto'), registry से लेना हो तो ops3d.get("vol_region_props"))
label volume से हर component के quantitative descriptors।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
*labels* is the int volume returned by vol_label (or any integer labelling; voxels <= 0 are background). Pass *spacing* (sz, sy, sx) (or
a volio.VolumeMeta) to report physical volume in mm**3 and physical surface area in mm**2. *surface* selects the surface-area estimator:
"auto" (marching cubes when scikit-image is importable, else exposed faces), "marching" (require marching cubes), or "faces" (always the face count).
Returns a list[dict] (one per label 1..n, in ascending label order), each with:
label id · voxel_count · volume (voxels, or mm**3 with spacing) · centroid (z, y, x) in voxel-index coordinates · bbox (z0, z1, y0, y1, x0, x1) with exclusive upper bounds (slice stop) · surface_area (voxel-face units, or mm**2 with spacing) · sphericity (Wadell, ~1 for a sphere, lower for a slab; approximate — see module note).
• measurement_uncertainty — Measurement uncertainty और calibration — 'हम माप रहे हैं' कहने के लिए क्या चाहिए
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• vessel_metrology — py -3.11 examples_3d/vessel_metrology.py
table को input के रूप में लेते हैं)fuse_to_voxel · mesh_select_lod
regionprops)label_components · region_props · largest_component · filter_by_volume · inner_box3 · vol_label
*Provenance: volops.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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