rle_region op• Data kinds: voxel → rle_region
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_components(vol_binary, connectivity=26) (implementation को सीधे call करना हो तो import volregion; volregion.vol_rle_components(vol_binary, connectivity=26), registry से लेना हो तो ops3d.get("vol_rle_components"))
binary volume को हर component के VolRLE regions में बाँटता है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
*The* use case run-length regions exist for: holding every component of a segmentation as its own region at run-proportional cost, instead of one dense label volume or N dense masks. Uses the key structural fact that a run is x-connected, so a component label is constant along each run — the volume is labelled once (dense, same 6/18/26 semantics as volops.vol_label) and then each *run* is assigned by its first voxel's label; no per-component dense mask is ever built.
Returns a list of VolRLE ordered by label id (1..n). An empty mask returns an empty list.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py
rle_region को input के रूप में लेते हैं)vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · fuse_to_voxel
rle_region)vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference
*Provenance: volregion.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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